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基于遙感的林芝地區森林植被分布研究
媒體：林業科技通訊 作者：內詳
專業號：墨脫青岡
2021-03-25 10:03:44
目的:探索森林植被分布信息提取的有效方法,提高分類精度,為森林經營管理決策提供可靠的信息支撐.方法:以西藏林芝地區為研究區,2015年生長季的Landsat8OLI遙感影像為主要數據源,結合DEM數據,二類調查數據和外業實測樣地數據,利用支持向量機(SVM)分類技術,提取林芝地區森林植被類型,面積及空間分布特征.結果:林芝地區森林總面積為217.05萬hm^2,森林植被類型主要有冷杉林,云杉林,云南松林等11類,分類總精度為78.2%.其中冷杉林面積占總體面積的44.7%,分類精度為85.4%;云杉面積約占6.3%,分類精度為82.6%;高山松林約占總面積的12.5%,分類精度為88.3%;云南松林占15%,分類精度為85.6%;樺類約占3.4%,分類精度為69.8%;柏木約占總面積的1.9%,精度為73.2%;櫟類占4.7%,分類精度為67.2%;墨脫青岡+刺栲約占總面積的0.05%,精度為59.8%;中平樹+大果榕占0.4%,分類精度為74.9%;高山松和闊葉混交林約占4.2%,分類精度為78.3%;其他硬闊類占總面積的16%,分類精度為94.6%.
本文來自魏夢瑩, 陳永富, 曹建農. 基于遙感的林芝地區森林植被分布研究[J]. 林業科技通訊, 2017(9):3-8.
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