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AI是新質(zhì)生產(chǎn)力，是各行業(yè)發(fā)展的全新引擎。隨著大語言模型(LLMs)的爆發(fā)，尤其是DeepSeek的普遍應(yīng)用，AI如何落地，成為各行業(yè)普遍考慮的核心議題。辰山植物園正值國家植物園建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期，全園高度關(guān)注AI的發(fā)展，通過設(shè)立智能保育、植物科研AI應(yīng)用等研究方向，支持全園職工積極探索AI在推動園區(qū)智慧化建設(shè)管理和植物基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

辰山植物園信息技術(shù)部根據(jù)辰山總體規(guī)劃，與各個部門保持密切合作，積極開展了AI相關(guān)的基礎(chǔ)建設(shè)工作。組織開展一系列AI科普學(xué)習(xí)，已經(jīng)在辰山本地部署了DeepSeek R1、QWen、QWQ、Gemma3、MinCPM-v 等多個大語言模型及多模態(tài)AI模型，開通了AI交互應(yīng)用界面，為用戶提供了基于自然語言的問答應(yīng)用。

大模型的本地部署，更重要的意義是引入AI的能力，為現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供全新的應(yīng)用編程接口，將AI嵌入功能模塊中，實(shí)現(xiàn)多語言理解、長文本摘要、信息字段提取、智能表格解析、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、圖像內(nèi)容識別、代碼生成與自然語言報(bào)告生成等功能。通過模塊的替換、嵌入，改變業(yè)務(wù)系統(tǒng)與工作平臺，提升全園的管理水平與工作效率。為此，本地部署的大模型，都已經(jīng)開通了API調(diào)用接口。目前已經(jīng)開始進(jìn)入應(yīng)用階段。例如，通過千問大模型，已實(shí)現(xiàn)對R語言2萬余個程序包的自動翻譯功能，并開發(fā)出植物志多語言互譯的應(yīng)用。

除了大語言模型應(yīng)用外，基于深度學(xué)習(xí)的物種智能識別技術(shù)，在植物園野外考察、科普教育、數(shù)據(jù)預(yù)處理等方面也發(fā)揮著重要作用。信息技術(shù)部已經(jīng)完成了與“花伴侶”專業(yè)版、“形色”App的技術(shù)對接，為后續(xù)合作打好了基礎(chǔ)。此外，辰山植物園技術(shù)團(tuán)隊(duì)也在探索可以本地部署的物種識別模型，通過自主研發(fā)，開發(fā)可以自行訓(xùn)練的物種圖像識別引擎，目標(biāo)是構(gòu)建完全自主可控的智能識別系統(tǒng)。目前，基于iNaturalist開源資源，已經(jīng)完成了一套萬種生物識別引擎，實(shí)現(xiàn)了完全本地部署。后續(xù)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)將通過物種訓(xùn)練圖庫工作推動辰山版本智能鑒定系統(tǒng)的開發(fā)。

未來，基于華東植物在線豐富的數(shù)據(jù)資源，以及辰山植物園課題組已有的YOLO種子智能鑒定、專題組學(xué)數(shù)據(jù)庫、智能園藝應(yīng)用等系統(tǒng)，通過大語言模型的語義理解能力，進(jìn)行系統(tǒng)的深度整合，創(chuàng)建辰山的智能化植物保育綜合信息平臺，為國家植物園建設(shè)提供核心支撐。